#向量检索

语义理解与向量相似度

向量相似度高，为什么检索结果仍然答非所问？从 Embedding 的训练目标讲起，分析余弦相似度、点积与欧氏距离，说明 BM25、混合检索、Rerank 和评估指标各自解决的问题。