RAG
语义理解与向量相似度
向量相似度高，为什么检索结果仍然答非所问？从 Embedding 的训练目标讲起，分析余弦相似度、点积与欧氏距离，说明 BM25、混合检索、Rerank 和评估指标各自解决的问题。
企业知识库的检索与权限控制
从五份制度和故障文档出发，手算并运行 RRF 融合，复现重复切片、后过滤漏检和召回后撤权，区分业务评测与模型效果。
各个方面叨叨叨
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向量相似度高，为什么检索结果仍然答非所问？从 Embedding 的训练目标讲起，分析余弦相似度、点积与欧氏距离，说明 BM25、混合检索、Rerank 和评估指标各自解决的问题。
从五份制度和故障文档出发，手算并运行 RRF 融合，复现重复切片、后过滤漏检和召回后撤权，区分业务评测与模型效果。